仿佛是一夜之间，人工智能之火就燃遍了各行各业。这一技术已经走出网络、走出实验室，走向产业一线，成为推动企业高质量发展的重要引擎。正如习近平总书记所说的那样：“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。”对于企业管理者来说，只有顺应这一趋势，勇于探索新的价值创造方式，才能实现高质量发展。
面对新的机遇和挑战，华为以奋进的姿态、系统的布局、扎实的努力，深耕AI（人工智能，Artificial Intelligence，英文缩写为AI）应用这片沃土。不同于部分企业“重研发、轻落地”的做法，华为始终围绕“以客户为中心”这一核心逻辑，将AI与自身业务深度融合，同时积极为其他相关行业提供AI应用服务，努力使新的技术成果真正转化为新质生产力。华为的AI深耕之路，是其三十余年积累的发展成果筑成的。
华为注重立足自身业务深耕AI应用，努力使AI成为各项业务提质增效的“倍增器”。华为的每个核心业务板块，都有明确的AI落地的对策和方案。2025年11月14日，任正非与全球顶级青年程序员座谈，明确表达了华为的AI战略：不追AGI，不碰基础科学，专注未来3至5年可落地的技术应用。按照这一思路，华为将AI融入研发全流程，推行“过程管理+AI赋能”，将复杂的研发工序进行必要的拆解和量化，通过AI模型深度分析研发数据，优化流程，避免无效投入。华为在手机影像研发过程中，通过AI学习亿万张图像样本，优化夜景拍摄、人像模式的算法参数，从而使华为Mate系列手机的影像功能始终占据行业领先地位。在5G技术迭代过程中，AI在优化基站信号算法中得到应用，从而使研发周期缩短30%以上。华为每年将超过营业收入10%的资金投入研发领域，其中大量财力投向AI与核心业务相融合的领域。华为自身业务的AI应用实践，使其具备了为相关行业提供AI应用服务的经验和实力。
华为在搞好自身业务AI应用的基础上，开始着手向相关行业输出AI能力，以此来带动产业链效能的整体提升。任正非对此有着十分清晰的认知，他强调：“AI要真正产生出价值，需要全社会的协作，发挥各自的优势，没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能”。正是基于这样的理念，华为云作为华为AI应用落地的主要载体，构建出一个开放的AI平台，整合了ModelArts一站式AI开发平台、盘古大模型、CodeArts代码智能体等核心工具，为不同行业的相关企业提供定制化支持。截至目前，华为AI已深度赋能制造、能源、农业、医疗、研发等20多个行业，所服务的企业已经超过10万家。借助昇腾AI算力、盘古大模型等技术，帮助企业平均降低研发成本30%、生产效率提升25%，其中仅制造业就有上万家中小企业借助华为的解决方案，破解了“创新难、增效慢”的痛点，实现了高质量发展。
华为深耕AI应用，有着可靠的底层逻辑和系统的落地路径，这是其能够不断取得突破并能持续赋能相关产业创新增效的关键之举。
其一，华为始终以少见的力度投入人才队伍建设和高端技术研发。任正非一直十分重视人才储备，他曾明确指出：“我们要建立一个自己的高端人才储备库，只要是优秀人才都可以进来。非边界内专业的人才愿意到边界内来工作，我们就愿意要。我们是储备人才，不储备美元，最终储备出自己的人才库。”任正非的这一理念在实际工作中得到充分体现。华为始终坚持长期主义，舍得将大量财力投入人才培养和研发工作中。如今的华为，拥有来自许多国家的多达1400多名优秀科学家，其研发团队遍布世界各地，在许多国家和地区设立了“诺亚方舟实验室”等多个AI专项实验室，集中资源聚焦计算机视觉、自然语言处理、空间智能等前沿领域。华为与崖州湾国家实验室等科研机构开展深度合作，联合培养高端AI专业人才，加速农业科研创新，通过AI整合育种多维度数据，将育种周期从8至10年缩短到3至4年，从而为AI应用的技术突破、场景落地提供了坚实的人才与技术保障。
其二，AI应用始终围绕客户需求展开。华为人注重把“坚持以客户为本”的理念落实到AI应用的研发实践中，始终坚持“客户导向”，拒绝“技术自嗨”。这一理念贯穿于华为AI应用的每一个环节。在国内，华为为山东能源集团打造“智慧矿山模板”，推出全球首个矿山行业大模型——盘古矿山大模型，形成“基础模型—行业模型—场景模型”三级架构，在井下部署了100多个AI摄像头和巡检机器人，实现井下掘进作业远程控制、设备故障预警，从而使一直被视为“高危”职业的煤矿开采工作变成了“高智”岗位。华为在西藏阿里地区改则县建成30MW光伏和6MW/24MWh储能电站，运用AI自动调节光伏板倾角，优化储能调度，实现了在高海拔、极低温环境中全容量构网运行，将光伏发电出力从1.5MW提高至12MW，提升光伏消纳75%。2026年1月16日，华为云正式发布CodeArts代码智能体。这款深度融合AI原生能力的智能编码产品，集成了AI IDE、Code Agent、Codebase代码仓深度理解等核心能力，为开发者带来全新的研发体验，CodeArts代码智能体能帮助研发人员提升30%以上的编码效率。华为还联合智谱开源新一代图像生成模型GLM-Image，基于昇腾芯片和昇思MindSpore框架完成全流程训练，大幅降低了中小企业AI应用的门槛。
在国外，华为的AI应用同样大显身手。一些非洲国家受益良多，华为AI应用项目帮助当地优化通信网络，解决偏远地区信号覆盖难题，运用AI动态调整基站的运行参数，从而使偏远地区信号覆盖率提高80%以上。在欧洲，华为助力相关企业实现绿色低碳运营，为德国某汽车厂商定制AI车载系统，结合当地驾驶习惯，优化语音控制、自动驾驶辅助功能，满足了当地人的环保与出行需求。
其三，积极营造高效能的组织和容错机制。像AI应用这样的科技创新，离不开相应的组织和试错机制。在这方面，华为采取了具体实用的相关机制和做法。任正非明确指出：“我们要宽容‘歪瓜裂枣’，允许异想天开。如果没人敢犯错误，就没人敢去冒险，创新就成了一句空话。”华为形成了较完善的容错机制，明确“合理试错”的范围和流程，针对AI应用试点项目，设立专项试错资金，鼓励团队敢于尝试新的AI应用场景和新的赋能模式。这种容错机制，打破了“怕出错、不敢试”的思维局限，助力华为在AI应用领域能够不断探索新的可能。在推进AI创新实践中，华为积极推行“敏捷化”组织模式，成立煤矿军团、交通智慧化军团等组织，及时响应市场变化，快速满足客户需求，做到小步快跑、快速迭代，高效推进AI应用的试点、优化和推广工作。华为的“蓝军”相关专业人员经常与现有AI方案设计团队“作对”，倒逼AI应用不断进步。在盘古大模型迭代过程中，蓝军人员多次提出优化建议，有效提升了这一模型在行业场景中的适配性。这种机制通过华为的开放平台，传递至产业链上下游企业，帮助更多企业突破创新瓶颈，进而形成“全员创新、协同增效”的良好局面。
华为的实践告诉我们，AI应用的价值，不在于技术本身的先进程度，而在于其在实际应用中能够创造多少业绩和成果。华为通过持续的研发投入打造可靠的技术底座，通过构建开放的平台降低创新门槛，通过营造共创共赢的生态带动产业协同，通过高效灵活的机制强化创新动力，为相关产业的创新增效提供了“技术+平台+生态”的全方位支撑，实现了赋能万家企业、激发产业链活力、推动产业升级的目标。华为正在AI应用的沃土上默默耕耘，其非凡的作为不仅成就了自身的高质量发展，为相关行业的AI应用创新提供了可供借鉴的范本，也为我国相关产业从“低端制造”向“高端智造”的跨越注入强劲的动力。
（作者简介：张彦，管理学硕士研究生。少将，曾任某军工企业主要领导。曾长期在高级领导机关任职。曾出版《道与术：卓越管理者的战略思维》《探求制胜之道：如何成为卓有成效的管理者》《寻游天地间》《人生如诗》等著作，并在人民日报、解放军报、经济日报等媒体上发表大量文章。）
信息来源 | 中闳教育网
中闳采编 | 书怀