最近一段时间，一直在与企业界的朋友们共同探讨解决有关数据驱动决策方面的问题。大家都认为，进入智能时代，仅靠经验决策已经无法应对企业经营面临的诸多不确定性。如果还是“跟着感觉走”，搞“拍脑袋决策”，很难避免被淘汰的命运。
越来越多的人已经感受到了，人类社会已经进入一个快速演变的过程。唯有尽快适应这种变化，才可能跟上时代的脚步。那么，事物的变化是如何发生的？辩证法早就告诉人们，一切变化都是由量变引起的，质变都是由量变导致的。当量的变化积累到一定程度，达至某个节点时，就会致使事物发生质的飞跃，事物的性质就会发生改变。马克思认为：“单纯的量的变化到一定时就变为质的区别。”恩格斯也认为，自然界的质变“只有通过物质或运动的量的增加或减少才能发生。”可见，所谓“突破”“颠覆”“跃迁”，都是经历了一个所必须的量变的过程之后才会发生，数量的持续演化的进程正是质的飞跃的基础。如果人们能够搞清楚这个“风起于青萍之末，浪成于微澜之间”的道理，就会具有较强的洞察力，就能够较好地掌握事物变化的规律，从而使人们的预见性、能动性、创造性大大增强。
作为伟大思想家的毛泽东对于这个“量变引起质变”的重要命题有着很深的研究和实践。毛泽东说：“对情况和问题一定要注意到它们的数量方面，要有基本的数量的分析。任何质量都表现为一定的数量，没有数量也就没有质量。我们有许多同志至今不懂得注意事物的数量方面，不懂得注意基本的统计、主要的百分比，不懂得注意决定事物质量的数量界限，一切都是胸中无‘数’，结果就不能不犯错误。” 这段话至今依然具有很强的针对性，其中所批评的现象至今依然存在。
一些领导者了解情况、认识问题，不重视其中的数量关系及其变化，因而无法掌握事物的各种变化的规律，无法认清事物的本质。他们的手中没有正确的数据，不知道应该怎样去获得所需要的数据，不会进行正确的数量分析，更不会运用正确的数据进行决策。他们的口头禅是“我认为”“我感到”“我觉得”。“情况不明决心大，胸中无数点子多”，讽刺的就是这种人。如果这种人也能做决策的话，战略管理方面的工作是不是太容易做了？领导者是不是谁都可以当了？如果哪家企业的经营管理出现了较大的问题，就应该首先从这方面找找原因，想想对策。就应该从提高数据驱动决策入手，来改进企业的管理工作。
人们所得到的信息，主要是通过感官获得的。感官的功能是生存的需要，而无法达到求真的目的。感官得到的一切都不是真相，更不是本质的规律性的东西。正因为这样，无论一个人有多么高的天赋，有多么大的学问，其认知都是非常有限的。在特定的条件下，任何人很难避免自身的局限性、片面性。任何人在任何时候都不应自命不凡、狂妄自大，过高估计自己的能力终将撞上“南墙”。领导者必须通过深入实际、深入群众去掌握第一手情况和数据，再经过大脑的深度加工，才可能取得较正确的认识，进而做出较正确的决策。正如毛泽东在《实践论》一文中所说的那样：“要完全地反映整个的事物，反映事物的本质，反映事物的内部规律性，就必须经过思考作用，将丰富的感觉材料加以去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的改造制作工夫”。能否成为一名合格的领导者，在很大程度上取决于是否具有这种“改造制作工夫”。只有具备这样的“工夫”，才可能具有较强的战略决策能力。因此，领导者应该始终保持谦逊的态度。谦逊不是装饰，不是风度，更不是策略，而是个人全面发展的需要。谦逊应该成为骨子里的东西。只有这样，才可能踏上通向真理的道路。
想要增强数据驱动的战略决策能力，不是一朝一夕能够完成的。在实际工作中应该怎么做呢？华为的做法会给大家带来诸多启示。
华为在创业初期，战略不是很清晰，组织也不够严密，并没有形成较科学的战略决策机制。就像任正非说的那样：那个时候的华为人“是一群从青纱帐里出来的土八路，还习惯于埋个地雷、端个炮楼的工作方法。”但随着华为的不断壮大，任正非开始强化管理，推进变革。通过引进IBM等公司流程管理的先进经验，注重运用数据技术系统，完善公司的战略决策机制。2015年前，华为公司的市场数据是分散的，相关部门80%的时间都用于数据的收集清洗，常因数据不一致造成决策低效。轮值CEO郭平牵头推动了这方面的变革。通过对标IBM方法论，实行“统一定义指标—全球交叉校验—IT系统冻结”的流程，使总体潜在市场、目标市场等指标实现标准化，并首次在公司年度预算会上运用数据挑战销售目标，取消了“语文汇报”这一传统做法，这个项目获得华为首个“公司金牌奖”。
华为的成功之路越走越宽，其战略决策的体系与机制也在不断完善。华为通过构建全链路数据驱动决策体系，实现了“数出一孔”，推动运营效能与战略执行力不断提升。“北极星指标”的确立，较好地保证了战略方向的准确性。任正非认为，在复杂环境中，华为必须有一个清晰的核心数据指标，以此来统一全公司的战略目标，确保有限的资源能够聚焦，并通过实时监控数据变化校准航向，避免脱离实际、主观臆断。任正非认为，人工智能离不开统计学，AI需要通过海量数据分析找出规律。他倡导将“统计学”原理应用于各项重要决策。任正非深受“蓝血十杰”的影响，要求管理者“用数字说话”。通过建立端到端的流程化管理，确保经营方面各种数据的可靠性和可追溯。华为将大数据技术用于解决高炉炼铁、煤矿安全等具体产业问题，通过运用大数据技术来优化流程、控制风险。
华为建立了“一本账”经营操作系统，实现了业务流、资金流、信息流三者合一。通过元系统企业资源计划（原Meta ERP系统），实现了全链路数据共享，物品采购的流程从以前的90分钟减至15秒，财务结账周期从原来的一个月减为一周，部分业务可以当日结清。各项决策所需数据以前都是从定期上报的报表中获得的，此后都可享用实时数据。同时，通过合理划分相对独立的经营单元，形成一个“计划-预算-核算-改进”的闭环系统，将各种数据与相关人员的职权、责任和利益进行绑定，杜绝了吃“大锅饭”的现象。
华为能够长期投入资源，夯实数据技术底座。任正非主张宁肯停掉一些基建项目，也要持续搞好数字化建设，以“增加土壤肥力”。通过建立强大的数据治理体系，确保数据的完整性、准确性和安全性，为决策层提供坚实可靠的依据。这些举措，使华为实现了从经验驱动向数据驱动决策的转型。华为云数据仓库服务（DWS）系统，凭借PB级（1PB=1024TB）实时数据处理与亚秒级（不足一秒）查询响应能力，通过数据量的积累实现运营效率质的提升，支撑起华为分支机构在全球170多个国家经营数据的实时融汇，从而能够提供即开即用、可扩展、完全托管的分析型数据库服务，集成AI技术实现库内推理与自然语言的交互使用，运行效率提升了50%；依托高斯数据库（原Gauss DB）支撑，可完成单日3000万笔财务分录实时处理，管理层可实时查看全球业务数据。
显而易见，坚持数据驱动决策早已不是一个新问题。然而，随着智能时代进程的加快，对于这方面能力的需求必然会更加迫切。因此，必须从人和技术两个方面做出更大的努力。只有这样，才能不断提高企业的战略决策质量。
（作者简介：张彦，管理学硕士研究生。少将，曾任某军工企业主要领导。曾长期在高级领导机关任职。曾出版《道与术：卓越管理者的战略思维》《探求制胜之道：如何成为卓有成效的管理者》《寻游天地间》《人生如诗》等著作，并在人民日报、解放军报、经济日报等媒体上发表大量文章。）
信息来源 | 中闳教育网
中闳采编 | 书怀